一口吻看懂英伟达，芯片新王凭什么是他？
#头条创作挑唆赛#
英伟达是一家举世着名的芯片制造商，也是人工智能（AI）范畴的向导者。在2023年第一季度，英伟达创造了惊人的业绩，完成了82.9亿美元的季度收入，同比增长46%，创下了公司汗青新高。
在数据中央和游戏两大市场，英伟达都取得了抢先的位置，同时也在主动驾驶、机器学习等其他范畴展现了强壮的竞争力。英伟达毕竟是怎样从一个小公司发展为芯片新王的呢？它的显卡武艺为什么可以支持起AI的提高呢？它又将怎样应对将来的挑唆和机会呢？
英伟达的创业故事
英伟达的创始人是黄仁勋，一个出生于台湾、厥后移民美国的华裔工程师。黄仁勋从小就对电子产物感兴致，他以前用收音机和电视机的零件制造出本人的电子游戏。他在斯坦福大学取得了电子工程学士和硕士学位，并在LSI Logic和AMD等公司事情过。
1993年，他与两位合资人创建了英伟达，专注于开发图形处理器（GPU），即专门用于处理图形体现的芯片。事先，图形体现武艺还很落伍，电脑游戏的画面粗糙而单调。黄仁勋以为，GPU可以提升图形体现的质量和速率，从而改动游戏行业的格式。
英伟达最早推出的GPU产物是NV1，但并没有遭到市场的接待。黄仁勋并没有丢弃，他持续改良产物，并在1998年推出了GeForce 256，这是天下上第一款真正意义上的GPU，它可以实行多量并行盘算，完成了3D图形增速。这款产物立刻惹起了游戏开发商和玩家的眷注，让他们体验到了亘古未有的画面后果。自此，英伟达开头了在显卡市场上的崛起之路。
在接下去的几年里，英伟达不休推出新一代的GPU产物，如GeForce 2、GeForce 3、GeForce 4等，每一代都带来了更高的功能和更多的功效。英伟达也开头与微软、索尼、任天国等游戏主机厂商互助，为他们提供定制化的GPU处理方案。
同时，英伟达也开头涉足其他范畴，如专业图形事情站、挪动装备、汽车等。到了2006年，英伟达以前成为举世最大的独立GPU厂商，在独立显卡市场上占据了凌驾60%的份额。
显卡武艺与AI
显卡武艺是英伟达最中心的竞争力之一，也是它可以在AI范畴取得打破性历程的紧张要素之一。那么，显卡武艺毕竟是什么，它又为什么可以合适处理AI等多量并行盘算的职责呢？
显卡武艺，简便来说，就是一种用于处理图形体现的硬件和软件的武艺。显卡的主要构成局部是GPU，它是一种专门计划用于实行多量相反或相似的盘算职责的芯片。GPU的布局与传统的中央处理器（CPU）不同，它拥有更多的算术逻辑单位，可以同时实行多个指令，而CPU则只能按排序实行少数指令。
这种差别使得GPU在处理图形体现时具有分明的上风，由于图形体现触及到多量的像素、颜色、纹理、光照等盘算，而这些盘算都可以并行举行。比如，一个1920x1080区分率的屏幕，就有207万个像素点，每个像素点都必要盘算其颜色和亮度，假如用CPU来处理，就必要207万次循环，而假如用GPU来处理，就可以同时盘算一切的像素点。
AI，特别是深度学习，是一种使用多量数据和繁复的神经网络模子来完成智能化的武艺。深度学习触及到多量的矩阵运算、梯度下降、反向转达等盘算，而这些盘算都可以并行举行。因此，GPU在处理深度学习时也具有分明的上风，它可以增速模子的练习和推理历程，提高AI的听从和功能。
比如，一个典范的深度学习模子，如BERT，它有3亿多个参数，每次练习或推理都必要对这些参数举行更新或查询，假如用CPU来处理，就必要破费很长的时间，而假如用GPU来处理，就可以大大延长时间。
英伟达早在2006年就熟悉到了GPU在AI范畴的潜力，并开头开发CUDA平台，这是一种让开发者可以使用GPU举行通用盘算的软件平台。CUDA提供了一套编程言语、编译器、库和东西，让开发者可以便利地将CPU上的代码迁徙到GPU上运转，并富裕发扬GPU的并行盘算才能。
CUDA也支持了种种盛行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Caffe等，让开发者可以轻松地构建和摆设深度学习模子。CUDA平台极大地推进了GPU在AI范畴的使用和普及，并让英伟告竣为了AI盘算平台的向导者。
英伟达的将来
数据中央是英伟达最紧张也最快速增长的市场之一，在2023年第一季度，英伟达在数据中央范畴完成了32.9亿美元的收入。主动驾驶是英伟达另一个紧张也富有出息的市场之一，在2023年第一季度，英伟达在主动驾驶范畴完成了1.44亿美元的收入 。机器学习也是英伟达最早也最深化的AI范畴之一，在2023年第一季度，英伟达在机器学习范畴完成了2.75亿美元的收入 。
英伟达在已往的三十年里，从一个小公司发展为芯片新王，取得了令人注目标成果。它不仅改动了游戏行业的格式，也推进了AI范畴的提高。它不仅提供了高功能的硬件产物，也提供了完满的软件平台。它不仅拥有了广泛的互助伙伴，也拥有了老实的用户群体。它不仅创造了宏大的商业代价，也创造了宏大的社会代价。
但是，英伟达也面临着不少挑唆。芯片制造是一个高投入、高风险、高竞争的行业，英伟达必要不休地投入研发资源，坚持武艺抢先上风，应对来自AMD、英特尔等竞争对手的压力。它以前为本人订定了一个巨大的愿景，即“让人工智能无处不在”，并为此做好了准备。
英伟达在将来将持续推出更多的新产物和新办事，以满意不休厘革的市场需求。比如，它将推出基于安培（Ampere）架构的下一代GPU，如A200、A6000等，这些GPU将提供更高的功能和更低的功耗，实用于更多的AI使用场景。
它还将推出基于沃尔特架构的下一代DPU，如BlueField-3、BlueField-4等，这些DPU将提供更强的网络、存储和宁静功效，实用于更多的数据中央场景。它还将推出基于图灵或安培架构的下一代车载盘算平台，如Orin-2、Xavier-2等，这些平台将提供更高的主动驾驶级别和更多的车联网功效，实用于更多的车辆典范和路途情况。
