标准差是一种测量离散程度的数学概念，也称为“样本标准偏差”。标准差的主要用途是评估一组数据的变异程度，或衡量抽样分布的离散程度。标准差是记录任何统计数据集的重要组成部分，这种统计数据也可以记录各种不同的可能变化程度，而标准差的计算可以精确地表达这种变化。

标准差的计算公式小学:

标准差(SD)的公式为：$SD=\\sqrt{\\frac{1}{n}\\sum_{i=1}^n (x_i-\\overline{x})^2}$

其中，$x_i (1\\leq i\\leq n)$是给定的数据点， n是给定数据点的总数，$\\overline{x}$是指所有数据点的平均值。这个公式的意思是，求出数据集中每个数据与总数据平均数(x均值)的差值的平方，然后将所有数据相加，再除以数据量，再求根号，即可得出标准差的值。

标准差大小的正负号也很重要。如果标准差为正，则表示测量值在平均值之上;如果标准差为负，则表示数据低于其平均值。一般而言，由于标准差表示变化程度，因此，标准差越大，数据的变化越明显，反之变化越小。

标准差只有在它表示的数据具有相同范围的背景下才具有意义。它不仅可以用来衡量数据的变异程度，而且可以衡量事件的不确定性。它最常用于数据概率统计中，以对分布的衡量及对概率的确定。

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