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随着市场的升温以及成熟的芯片制造商面临着新的竞争程，今年半导体行业一直活跃。这在英特尔，AMD和Nvidia的最新收益报告之间表现得尤其明显。

英特尔在今年秋天早些时候结束了强劲的季度，公司业绩在第三季度出现了下滑。数据显示，该公司本季度的收入下滑了4％，净收入同比下降了近30％。英特尔首席财务官乔治·戴维斯（George Davis）将英特尔业绩不佳归咎于“COVID-19带来的相关需求的影响，尤其是在我们的数据中心，企业和政府部门。”

据报道，这些挑战使该公司以数据为中心的收入（包括英特尔的数据中心部门，物联网部门和非易失性解决方案部门）的营收急剧下滑。

不久前，英特尔的数据中心收入是该公司的增长动力，占该公司季度收入的一半以上。

在该公司第二季度财报电话会议上，英特尔透露其即将推出的7纳米制造工艺已被推迟。英特尔CEO Bob Swan说：“相对于先前的预期，基于7纳米的CPU产品将出现大约六个月的延迟”。他进一步指出：“根据最近的数据，英特尔的7纳米工艺的产量现在比我们最初的目标要落后大约12个月。”

现在，预计英特尔的7纳米芯片将在2022年末或2023年初某个时候开始发货。届时，台湾半导体制造公司（TSMC）有望将三纳米芯片推向市场的时候。

更糟的是，英特尔即将推出的10纳米服务器芯片要到明年才能上市。相比之下，AMD的第二代EPYC处理器（基于台积电的7纳米工艺）已经上市了差不多一年。

持续的延迟迫使英特尔考虑使用外部制造来满足需求。

AMD的崛起

相比之下，AMD有一个截然不同的季度。数据显示，公司该季度收入增长56％，达到28亿美元，净收入同比增长一倍以上，达到3.9亿美元。

两家芯片制造商都看到了他们在消费者领域的实力，但是在英特尔于数据中心步履蹒跚的地方，AMD却看到了增长。

“这种增长大部分来自AMD的CPU和GPU在PC行业中取得的成功。CCS Insight研究副总裁Geoff Blaber写道：“ 在AMD CEO Lisa Su领导下，他们的产品阵容得到了大幅改进，加上英特尔的制造失误，这共同帮助AMD赢得了市场份额。”

这种增长的关键是AMD EPYC服务器处理器的持续强大的性能，尽管每核时钟频率较低，但它提供的核数是Intel旗舰Xeon可扩展芯片的两倍以上。AMD的EPYC 2芯片于2019年8月发布，可提供多达64个内核和128个线程。相比之下，英特尔最大的芯片仅提供28核和56线程，而且随着今年早些时候，英特尔发布的第三代Xeon可扩展处理器的推出，这种情况似乎也没有改变。

所有主要的云提供商都迅速采用了AMD的EYPC 2处理器，其中一些已经在讨论部署AMD的下一代Milan芯片的计划。

如果拟议中的AMD以350亿美元的价格收购FPGA制造商Xilinx的计划，没有因为监管机构而延迟的话，那么AMD可能会给英特尔制造更大的麻烦。因为此次收购将使AMD成为领先于英特尔的大型FPGA制造商。

除EPYC之外，到2020年，AMD在数据中心GPU领域将与竞争对手Nvidia竞争，直到最近，该市场一直没有受到任何争议。

本月早些时候，AMD发布的MI100 GPU是第一个与Nvidia的新型A100人工智能（AI）加速器相提并论的产品。

AMD声称GPU在浮点64任务中能够提供11.5 teraFLOPs的性能。尽管分析师并不期望该卡在人工智能工作负载方面能胜过Nvidia的最新改版的A100 GPU，但他们确实将这些卡视为在更广泛的高性能计算市场中的竞争。

Nvidia的投资组合越来越多样化

虽然英伟达（Nvidia）以其游戏根源而广为人知，但如今，该公司在数据中心，云中以及为世界上一些最强大的超级计算机提供动力方面也已是举世闻名。

从去年开始，该公司开始从基于图形的加速扩展到新的垂直领域，包括在2019年以69亿美元的价格收购Mellanox 以及现在以计划以400亿美元的价格收购英国芯片设计师Arm的CPU来联网。

该公司的Ampere GPU架构于4月发布，而Mellanox的整合使该公司最近一个季度获得了新的红利。Nvidia在2021财年第三季度的收入超过47.3亿美元，同比增长57％，环比增长22％。

可以预测，游戏继续推动Nvidia的大部分收入增长，而数据中心收入达到19亿美元，同比增长超过160％，比上一季度增长8％。

Nvidia首席财务官Colette Kress在公司2021年第3季度财报电话会议上说：“我们的新Nvidia Ampere架构得到了云和超大规模客户的进一步采用，并开始涉足垂直行业。” “垂直行业采用A100带来了强劲的增长，因为我们开始向服务器[原始设备制造商]合作伙伴发货，这些合作伙伴的广泛企业渠道覆盖了众多最终客户。”

同时，Mellanox在本季度看到两位数的连续增长，占公司总收入的13％。

Arm带来的变量

在CPU空间中，事情变得越来越多样化。随着越来越多的芯片制造商基于Arm的产品进入数据中心市场，这不再是一场两匹马的竞赛。

在过去的一年中，包括Ampere，Marvell和Amazon在内的多家供应商推出了新的基于Arm的数据中心芯片，其中许多供应商比其较早的x86兄弟产品具有明显的优势。在过去的12个月中，像Marvell的ThunderX2，亚马逊的Graviton和Ampere的Altra这样的芯片得到了更广泛的采用。

去年秋天，微软宣布在其Azure公共云中提供基于ThunderX2的实例，与此同时，亚马逊于今年夏末对其内部Graviton芯片进行了更新，甲骨文宣布了计划在其云数据中心部署Ampere的80核Altra芯片。

所有这些芯片的共同点是Arm的Neoverse微体系结构，该体系结构是专门为数据中心环境设计的。今年早些时候，该体系结构有了实质性的更新。据Arm称，新芯片在消耗相同电量的同时，性能比上一代Neoverse N1高出40％至50％。

现在，随着Nvidia拟议收购Arm，该公司计划扩大Neoverse开发并开放其GPU技术以获得许可。

一场新的三角杀正在上演。

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